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Analisi multivariata lineare. Teoria e applicazioni

Frank Moller

Sfortunatamente, oggi, domenica, 26 agosto 2020, la descrizione del libro Analisi multivariata lineare. Teoria e applicazioni non è disponibile su sito web. Ci scusiamo.

L'analisi delle componenti principali (abbreviato in PCA) è una tecnica utilizzata nel campo della statistica multivariata. Consiste nell'esprimere la struttura di arianza-v coarivanza di un insieme di ariabiliv attraverso alcune combinazioni lineari di queste ultime.

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8820492423 ISBN
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Sofi Voighua

6 CAPITOLO 1. APPUNTI SULLA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE E MULTIPLA Tabella 4: Matrice di Correlazione x1 x2 x3 x4 y x1 1 0,72 0,72 0,58 0,99 x2 0,72 1 0,72 0,68 0,81 Lezioni, Analisi Multivariata dei Dati Nella maggior parte delle applicazioni di ricerca, però, (lineare e quadratica entrambe significative),

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