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Tecnologie di elaborazione e intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni

Flavio Melindo

Sfortunatamente, oggi, domenica, 26 agosto 2020, la descrizione del libro Tecnologie di elaborazione e intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni non è disponibile su sito web. Ci scusiamo.

I sistemi di intelligenza artificiale e di supporto alle decisioni sono sempre più presenti nelle nostre vite quotidiane: determinano chi finirà nelle heat list della polizia (una lista che identifica persone ad alto rischio di coinvolgimento in atti di violenza armata), chi sarà assunto o promosso, quali studenti saranno ammessi alle università; o addirittura cercano di prevedere fin acquisito nelle elaborazioni successive: in questo senso si parla di machine learning. La questione aperta della governance e il rapporto uomo-macchina Il World Economic Forum 20 cita la robotica e l’intelligenza artificiale tra le venti tecnologie emergenti della Quarta Rivoluzione Industriale destinate a trasformare il mondo nei prossimi

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8885404014 ISBN
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Tecnologia

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Note correnti

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Sofi Voighua

L’intelligenza artificiale è una disciplina recente che negli anni ha fornito un importante contributo al progresso dell’intera informatica. Essa è stata inoltre influenzata da numerose discipline fra le quali la filosofia, la matematica, la psicologia, la cibernetica, le scienze cognitive. L’intelligenza artificiale studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che

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Mattio Mazio

Intelligenza artificiale: cos’è e cosa offre alle aziende. Nata come disciplina scientifica a metà del secolo scorso, l’intelligenza artificiale viene oggi indicata dagli analisti del Pubblicato da IQUII il 10/08/2017 in Thinking. L’intelligenza artificiale (Artificial Intelligence – AI) è una tendenza tecnologica che sta facendo molto parlare di sé negli ultimi mesi, non solo perché si tratta di un mercato molto promettente, ma anche perché apre interessanti prospettive e nuove opportunità per moltissime aziende.Gli analisti americani stimano un business globale

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Noels Schulzzi

Infineon e Synopsys collaborano per accelerare l'impiego dell'AI nelle applicazioni automobilistiche ... L'intelligenza artificiale (AI) e le reti neurali stanno diventando un fattore ... Quando si parla di tecnologia quantistica il futuro è d'obbligo perché, ... comunicazioni analogiche avanzate, consente il controllo in tempo reale, ...

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Anche se le tecnologie di Intelligenza Artificiale stanno progredendo a passo spedito, per molti versi i computer sono ancora al di sotto delle prestazioni umane. «Una coscienza umana non è fatta dal solo riconoscimento di modelli o dalla rapida elaborazione di numeri», ha dichiarato il co-autore della nuova analisi Hakwan Lau, un neuroscienziato dell’Università di California , Los Angeles.

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Jessica Kolhmann

In particolare la machine learning è quella branca dell’intelligenza artificiale che riguarda lo studio, la costruzione e l’implementazione di algoritmi che permettono ai sistemi di elaborazione, sui quali sono implementati, di imparare e fare previsioni in modo automatico, iniziando da un insieme di dati in ingresso e costruendo modelli previsionali che prevedono la riduzione degli L'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning sono due parole molto in voga e spesso sembrano essere usate in modo intercambiabile. Questi due termini si sentono molto di frequente quando si parla di Big Data, di analytics ed emergono nelle ondate di trasformazioni tecnologiche che stanno attraversando la nostra era. Per entrambi, il reale valore per le imprese si fonda sui dati.